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期刊文章详细信息

概率因果网络在汽轮机故障诊断中的应用  ( EI收录)  

APPLICATIONS OF PROBABILISTIC CAUSAL NETWORK IN FAULT DIAGNOSIS OF TURBINE MACHINERY

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈长征[1] 刘强[2]

机构地区:[1]沈阳工业大学建筑工程系,辽宁沈阳110023 [2]沈阳化工学院化工机械系,辽宁沈阳110021

出  处:《中国电机工程学报》

年  份:2001

卷  号:21

期  号:3

起止页码:78-81

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在分析了汽轮机振动故障特点的基础上 ,提出了用遗传算法进行汽轮机等旋转机械故障诊断问题 ,定义了遗传算法求解故障诊断问题的概率因果网络 ,给出了求解故障诊断的数学表达式和适合汽轮机等旋转机械的故障集、征兆集、因果强度和先验概率表。建立了汽轮机故障诊断模型 ,指出表达式的最小值的集合对应于故障集和征兆集。以某汽轮机故障为例验证了该方法的有效性。该模型能有效地识别出汽轮机的多故障 ,弥补了专家系统和神经网络等诊断方法不能正确诊断多故障的不足。

关 键 词:汽轮机 诊断故障 遗传算法 概率  因果网络 神经网络

分 类 号:TK267] TP183]

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