文献类型：期刊文章

作　　者：周磊[1] 杨威[2] 张玉峰[3]

机构地区：[1]武汉纺织大学会计学院,武汉430200 [2]武汉东湖新技术开发区管委会,武汉430079 [3]武汉大学信息管理学院,武汉430072

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目"基于动态数据挖掘的物流信息智能分析研究"(编号:71373197)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：32-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：共现矩阵聚类分析研究的技术性问题可归纳为三点:对称矩阵的预处理、聚类分析的距离、SPSS软件的适用性。针对这些问题,提出可采用多维尺度分析(MDS)、社会网络分析(SNA)等方法进行自动分类。基于专利数据,采用三种分析方案(Pearson系数与最长距离聚类结合、Cosine系数与MDS结合、SNA聚类)分别对物流信息化技术的IPC号共现矩阵进行处理。实证结果表明:方案1不适宜进行共现矩阵的聚类分析;方案2和方案3能够更准确地揭示共现矩阵蕴含的技术分类;方案3操作简单、分析结果直观。

关 键 词：共现矩阵  聚类分析 SPSS 多维尺度分析 社会网络分析

分 类 号：G350]