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期刊文章详细信息

基于MPI和OpenCV遥感图像匹配的并行实现    

Parallel implementation of remote sensing image matching based on MPI and OpenCV

  

文献类型:期刊文章

作  者:崔丹丹[1,2] 张耀南[1,3] 赵国辉[1,3]

机构地区:[1]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,兰州730000 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]甘肃省高性能网格计算中心,兰州730000

出  处:《计算机应用》

基  金:国家基础科学人才培养基金冰川冻土特殊学科点资助项目(J1210003;J0109);国家自然科学重点基金资助项目(91125005/D011004)

年  份:2014

卷  号:34

期  号:A01

起止页码:203-205

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:灰度匹配是遥感图像处理中一项重要技术,匹配方法虽然精度高,但计算量大,时间长。针对这一问题,介绍了遥感图像灰度匹配的并行策略,基于消息传递接口(MPI)和开源计算机视觉库(OpenCV)实现了归一化积相关灰度匹配并行算法,并依此算法来验证遥感灰度匹配的并行性能。实验结果表明,该算法能获得良好的加速比且并行效率大于1,说明基于该算法的遥感图像匹配可以显著提高遥感图像处理的效率。

关 键 词:遥感图像处理 图像匹配 消息传递接口 开源计算机视觉库  

分 类 号:TP751]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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