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期刊文章详细信息

基于机器视觉技术的桥梁挠度测试方法  ( EI收录)  

Bridge deflection measurement method based on machine vision technology

  

文献类型:期刊文章

作  者:叶肖伟[1,2] 张小明[2,3] 倪一清[2] 黄启远[4] 樊可清[3]

机构地区:[1]浙江大学建筑工程学院,浙江杭州310058 [2]香港理工大学深圳研究院,广东深圳518057 [3]五邑大学信息工程学院,广东江门529020 [4]香港特别行政区政府路政署

出  处:《浙江大学学报(工学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(51308493);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130101120080);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013QNA4023)

年  份:2014

卷  号:48

期  号:5

起止页码:813-819

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20142617873850)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对大跨桥梁的结构位移/挠度测量,提出基于数字图像处理技术的结构位移测量方法,介绍基于模板匹配算法的结构位移计算流程.研发机器视觉位移测量系统,该系统集成远距离、非接触、实时、低成本和便于实施等优势,实现以毫米级的精度进行结构位移测量.对该系统分别进行实验室和现场标定试验,验证该系统用于结构位移测量的可行性以及测量精度的可靠性.在千米级的工作距离,利用该系统和GPS对青马大桥的跨中挠度进行同步测量,结果表明,两者的位移测量数据在时域和频域上均保持高度一致.该机器视觉位移测量系统在土木工程结构位移/挠度监测中具有广泛的应用前景.

关 键 词:大跨桥梁 挠度测量 机器视觉技术 数字图像处理方法  模板匹配算法

分 类 号:TU997]

参考文献:

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同被引文献:

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