期刊文章详细信息
基于相空间重构和小波神经网络的光伏阵列发电量预测 ( EI收录)
POWER GENERATION FORECAST OF PV ARRAY BASED ON PHASE SPACE RECONSTRUCTION AND WAVELET NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206 [2]中国国际航空股份有限公司,北京100621
年 份：2014
卷 号：35
期 号：6
起止页码：992-997
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143017985336)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对光伏发电厂发电量预测系统的特点以及预测方法存在预测输入项繁多、预测成本高等缺陷,利用相空间重构结合小波神经网络,提出一种便于实施、预测成本低且可靠性高的发电量预测方法,最后经实验验证进一步证明了该方法的有效性。
关 键 词：光伏发电 相空间重构 小波神经网络 发电量预测
分 类 号：TM615]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
