文献类型：期刊文章

作　　者：张园[1] 史永芳[1] 迮素芳[1] 李力[2]

机构地区：[1]三峡大学科技学院机械电气学部,湖北宜昌430002 [2]三峡大学机械与材料学院,湖北宜昌430002

出　　处：《轻工机械》

年　　份：2014

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：13-18

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：将邻域相关性的冗余第二代小波应用于滚动轴承信号降噪,用Hilbert包络解调法提取的故障特征频率,比较不同转速和载荷下的提取效果,提出包络幅值峭度指标,并将其输入BP神经网络进行故障诊断。结果表明:基于邻域相关性的冗余第二代小波降噪方法能很好的抑制噪声,保留原信号的信息;降噪后的故障信号经过Hilbert包络解调能找到特征频率及其倍频,其效果优于原始信号的包络解调分析。工况会影响分析效果,且速度对提取效果的影响大于载荷。包络幅值峭度指标能很好区分不同工况的故障信号,结合BP人工神经网络诊断正确率为100%。

关 键 词：滚动轴承 邻域相关性  冗余第二代小波  包络解调 峭度 BP人工神经网络

分 类 号：U279.3]