文献类型：期刊文章

作　　者：杨柳[1] 齐宏亮[1] 徐圆[1] 甄鑫[1] 卢文婷[1] 周凌宏[1]

机构地区：[1]南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所,广东广州510515

出　　处：《南方医科大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(30970866);广州市重大科技专项(11BppZLjj2120029);广东省战略性新兴产业核心技术攻关(2011A081402003)~~

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：783-786

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的为精确且快速进行低剂量稀疏角度锥束CT图像重建,本文提出一种基于分裂Bregman数学方法的紧框架约束的图像重建算法。方法首先选择紧框架(Tight Frame)作为正则化项,根据压缩感知原理建立最小化目标函数,利用分裂Bregman数学方法将求解问题分为3步:(1)使用改进的前向投影算法快速计算出投影矩阵;(2)引入中间量,用分裂Bregman原理将无法直接差分的L1正则化问题转化为可直接差分的L2正则化问题,并利用共轭梯度算法求解;(3)利用分裂Bregman原理中的收缩公式更新中间量。结果仿真和实际重建的CT图像实验表明,相比于传统的带有正则化约束的凸集投影(POCS)代数迭代重建模式,分裂Bregman方法在图像保真和计算时间等方面均取得了上佳的效果,并且具有广泛的适用性。结论在稀疏角度锥束CT图像迭代重建条件下,本文提出的方法能够快速精确重建出满意的锥束CT图像,且图像重建速度和图像质量较凸集投影方法有较大提高。

关 键 词：锥束CT图像重建  分裂Bregman  紧框架收缩  正则化 压缩感知

分 类 号：TP391.41]