期刊文章详细信息
一种引入遗传算法的最大类间距离法在脑部图像分割中的运用
A Method of Introducing Genetic Algorithm to Brain Image Segmentation Following OSTU
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]云南红河学院信息技术中心,云南蒙自661100 [2]云南师范大学教务处,昆明650092 [3]云南红河学院工学院计科系,云南蒙自661100
基 金：红河学院博硕项目(XSS08010)
年 份：2014
卷 号：12
期 号：2
起止页码：30-32
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：最大类间距离法已经被证明是一种较好的阈值化方法[1],但在用于双阈值或多阈值分割时存在实现效率较低等问题,而遗传算法高效的随机搜索能力正好能弥补其不足.根据脑部图像分为灰质、白质等三类的特点,通过把遗传算法引入最大类间距离法来实行对脑部图像的分割,实验验证取得了较好的分割效果.
关 键 词：遗传算法 最大类间距离法 双阈值 脑部图像 分割
分 类 号：TP393]
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