期刊文章详细信息
基于数据挖掘和小波神经网络的航材消耗预测方法
Prediction Method of Air Material Consumption Based on Data Mining and WNN
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海军航空工程学院兵器科学与技术系 [2]海军航空工程学院科研部 [3]91557部队 [4]91440部队
基 金：国家部委技术基础基金资助项目(1036221)
年 份：2014
卷 号：29
期 号：3
起止页码：235-238
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：运用数据挖掘技术对航材消耗的历史数据进行关联分析,筛选出对保障飞机飞行有重要作用的航材消耗数据,大大缩减了需要预测的航材数量,同时对消耗航材之间的内在影响关系进行量化。在分析人工鱼群算法原理的基础上,对算法中步长参数和视野范围参数的设置方法进行了改进。实例结果表明,运用小波神经网络预测航材消耗的方法大大降低了预测误差,说明了该方法的有效性、可行性和实用性。
关 键 词：数据挖掘 小波神经网络 消耗预测
分 类 号：V240.2]
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