文献类型：期刊文章

作　　者：李伟峰[1,2] 周金强[1] 方圣辉[1]

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院 [2]91388部队

出　　处：《国土资源遥感》

年　　份：2014

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：93-98

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对多尺度遥感图像灰度差异大的特点,利用特征集形状进行配准,提出了一种改进的Hausdorff距离及相应的图像匹配算法。首先采用基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的特征提取方法,提取多尺度图像间的尺度不变特征;然后利用Hausdorff距离作为适应度函数,通过遗传算法(genetic algorithm,GA)寻求图像间的几何变换参数;最后将待配准图像经过几何变换以及重采样与参考图像匹配,实现多尺度遥感图像的配准。实验结果表明,改进的Hausdorff距离算法与传统的Hausdorff相比,具有较高的配准精度和较快的配准速度,且稳定性和抗噪性更高,更适合用于图像配准。

关 键 词：HAUSDORFF距离 图像配准 遗传算法(  GA)  尺度不变特征转换(  SIFT)  

分 类 号：TP751.1]