文献类型：期刊文章

作　　者：杨虎[1] 易丹辉[1] 肖宏伟[2]

机构地区：[1]中国人民大学统计学院 [2]国家信息中心经济预测部

出　　处：《现代管理科学》

基　　金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"基于高维联合模型的重复测量与生存时间资料联合评价的扩展研究"(项目号:13XNH190)

年　　份：2014

卷　　号：2

期　　号：4

起止页码：3-5

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2014_2016、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：在国家支持互联网创新的政策背景下,互联网金融迅速发展,亟需建立互联网金融风险预警系统进行风险防范。文章从大数据出发,针对互联网金融数据的特点,遵循以数据为中心的系统设计原则,按照数据的处理方式进行系统层级划分,构建了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统。运用大数据管理工具和分析方法,可以提前发现互联网金融中潜在的金融风险,从而为互联网企业提供风险管理依据,有利于保障互联网金融企业健康可持续发展。

关 键 词：互联网金融 大数据 金融风险预警

分 类 号：F724.6] F832.5