文献类型：期刊文章

作　　者：刘飞[1] 王元忠[2] 邓星燕[3] 金航[2] 杨春艳[1]

机构地区：[1]玉溪师范学院物理系,云南玉溪653100 [2]云南省农业科学院药用植物研究所,云南昆明650200 [3]云南民族大学化学与生物技术学院,云南昆明650500

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(81260608);农业部公益行业科研专项项目(201303117)资助

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：1548-1552

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142517852309)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000336883300023)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000336883300023)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：用傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索的方法对石斛茎进行品种鉴别研究。测试了23个品种，165株石斛茎样品的红外光谱，光谱显示，各样品的红外光谱非常相似，石斛茎中的主要成分是纤维素等多糖物质。利用光谱软件Omnic8．0建立了三个光谱数据库Lib01、Lib02和Lib03，Lib01由每个品种前4株样品的平均光谱组成，Lib02由平均光谱的一阶导数光谱组成，Lib03由平均光谱的二阶导数光谱组成。各样品光谱分别与Lib01进行指定在1800～500 cm^-1光谱范围的相关性、平方差和平方微分差检索，相关性检索的正确率达到92．7％，平方差检索的正确率达到74．5％，平方微分差检索的正确率达到92．7％。各样品光谱的一阶导数光谱和二阶导数光谱分别与Lib02和Lib03进行指定在1800～500 cm^-1光谱范围的平方微分差检索，一阶导数光谱的检索正确率达到93．9％，二阶导数光谱的检索正确率达到90．3％。结果表明，平方微分差算法的一阶导数红外光谱检索更适合于石斛的品种鉴别。红外光谱结合光谱检索的方法能较好的鉴别不同品种的石斛，有望成为简便、易行的植物品种鉴别方法。

关 键 词：红外光谱 光谱检索  石斛 鉴别  

分 类 号：O657.3]