文献类型：期刊文章

作　　者：黄德根[1] 杨元生[1] 王省[1] 张艳丽[1] 钟万勰[2]

机构地区：[1]大连理工大学计算机科学与工程系,大连116024 [2]大连理工大学工程力学研究所,大连116024

出　　处：《中文信息学报》

年　　份：2001

卷　　号：15

期　　号：2

起止页码：31-37

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试 ,主要采用基于统计方法 ,进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制 ,提出了句子切分结果可信度等概念 ,并在此基础上建立了较好的统计模型 ,系统闭式精确率和召回率分别达 95 .97%和 95 .5 2 % ,开式精确率和召回率分别达 92 .37%和 88.6 2 %

关 键 词：双词同现频度  单词频度  学习机制  中文姓名识别 自动分词 统计模型 召回率 可信度  

分 类 号：TP391.43]