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期刊文章详细信息

多目标优化问题的遗传算法改进研究    

Improvement of genetic algorithm for multi-objective optimization problem

  

文献类型:期刊文章

作  者:马昌威[1]

机构地区:[1]阿坝师范高等专科学校计算机科学系,四川汶川623002

出  处:《电子设计工程》

基  金:四川省教育厅2012年立项课题(12ZB001;12ZB169)

年  份:2014

卷  号:22

期  号:11

起止页码:145-147

语  种:中文

收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:基于Nash均衡的思想在NSGA所求得的Pareto最优解基础上,探讨一种能对多目标优化问题进行求解的遗传算法。采用Nash均衡的思想在多目标优化的遗传算法,结合NSGA算法,提出一种能得到多个Pareto最优解的多目标优化算法。通过目标函数线性加权法、NSGA对函数进行了试验分析,对部分自变量进行固定,对其他的自变量进行优化,对Pareto最优解进行持续优化,进而实现加速算法的收敛,从实验中得出了这种算法具有较快的收敛性,但是其运行时间和NSGA相比没有多少改善。

关 键 词:遗传算法 多目标 博弈论 NASH均衡 最优解集

分 类 号:TN01]

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同被引文献:

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