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期刊文章详细信息

基于点云数据的猪体曲面三维重建与应用  ( EI收录)  

Reconstruction and Application of 3D Pig Body Model Based on Point Cloud Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘同海[1,2] 滕光辉[1] 张盛南[3] 李卓[1] 郭鹏[2]

机构地区:[1]中国农业大学水利与七木工程学院,北京100083 [2]天津农学院计算机科学与信息工程系,天津300384 [3]天津市饲草饲料工作站,天津300210

出  处:《农业机械学报》

基  金:国家公益性行业(农业)科研专项资助项目(201003011);国家星火计划资助项目(2012GA610027);天津市农业科技成果转化与推广项目(2011047);天津市高等学校科技发展基金计划项目(20120811)

年  份:2014

卷  号:45

期  号:6

起止页码:291-295

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20142517852760)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对动物体型参数人工测量工作量大、精度低、应激大等问题,以120日龄长白猪标本为研究对象,利用逆向工程技术,通过激光三维扫描仪,采用三角测距原理,计算了目标点三维坐标数据,获取了猪体点云数据。通过Polygon Editing Tool Vel.2.40软件,进行点云数据预处理,基于不规则三角网,重构了猪体的三维曲面模型。进而提取了猪体的体长、体宽、臀宽、体高、臀高、胸围、体表面积、体积等体型参数。结果表明:通过激光三维扫描仪,获取了272 021个点数据,重构了猪体三维曲面模型,包含544 042个多边形;对比分析三维模型的体型参数检测值与实测值,其体长、体宽、臀宽、体高、臀高、胸围等体型参数检测最大相对误差仅为0.42%,平均相对误差为0.17%。该方法测算精度高,工作量少,且对猪体无应激,可为猪体质量估测模型提供高精度体尺数据支持,也可为动物体型其他参数获取提供技术参考。

关 键 词:动物体型  点云 激光扫描 三维重构  

分 类 号:S818.9] TN247]

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同被引文献:

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