文献类型：期刊文章

作　　者：聂铭[1] 周冀衡[1] 杨荣生[2] 夏开宝[2] 李强[1] 张卓[1] 鲁鑫浪[1]

机构地区：[1]湖南农业大学烟草科学与健康重点实验室,长沙市芙蓉区农大路1号410128 [2]云南省烟草公司曲靖市公司

出　　处：《烟草科技》

基　　金：曲靖烟草公司项目"烟草工商研共建原料与品牌协同发展机制(ESTB)项目"(110200801036);"曲靖市‘天香’特色优质烟叶研究与开发"(09YN025)

年　　份：2014

卷　　号：47

期　　号：6

起止页码：49-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了建立预测烤烟钾氯比的BP神经网络,以影响烤烟钾氯比的可度量因素作为网络输入,并通过经验方法选取合适的网络参数,采用粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值,建立最佳的神经网络预测模型。结果表明:优化后的神经网络,测试样本中预测值与期望值的总相关系数为0.97155,提高了13.77%,误差在[-1,1]的样本占86.67%。该模型拟合能力较好,有一定的预测能力,泛化能力得到了明显提高,有助于评价烟叶的燃烧性和品质。

关 键 词：烤烟 钾氯比  BP神经网络 粒子群 初始权值 初始阈值  

分 类 号：TS411]