文献类型：期刊文章

作　　者：于林凤[1] 吴静[2] 周锁兰[1] 丁勇[2]

机构地区：[1]南京医科大学生物医学工程系,南京210029 [2]南京医科大学数学与计算机教研室,南京210029

出　　处：《郑州大学学报（医学版）》

基　　金：江苏省大学生实践创新训练计划项目2012JSSPITP1033;南京医科大学基础医学院优势学科教师培养基金项目JX10131801099

年　　份：2014

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：344-348

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:应用ARIMA季节模型对我国丙肝发病进行预测。方法:利用2004年至2011年我国丙肝的月发病数建立ARIMA季节模型,对2012年丙肝的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型的预测效果。同法对同期甲肝发病数据进行建模和预测。对丙肝和甲肝2004年至2011年的月发病数按年归一化处理后计算方差。比较甲肝和丙肝的预测效果。结果:成功建立ARIMA(1,1,1)(2,1,0)12季节模型,模型的表达式为:(1+0.222L)(1+0.820L12+0.694L24)(1-L)(1-L12)lnYt=(1+0.648L)εt,参数AR(1)=-0.222(t=-2.392,P=0.020),SAR(12)=-0.820(t=-8.009,P<0.001),SAR(24)=-0.694(t=-6.124,P<0.001),MA(1)=-0.648(t=-5.889,P<0.001),残差序列是白噪声序列(P>0.05);模型拟合效果的R2为0.824,预测的平均相对误差为0.078。归一化后丙肝和甲肝发病数的平均方差分别为0.030和0.047,提示丙肝原始数据周期性动态变化较甲肝更趋一致。甲肝预测的平均相对误差为0.138,大于丙肝。结论:ARIMA(1,1,1)(2,l,0)12季节模型可用于预测我国丙肝的发病规律。样本数据的周期性动态变化趋势越一致,ARIMA季节模型的预测结果也越准确。

关 键 词：ARIMA季节模型  丙肝 发病 预测  

分 类 号：R512.6]