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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究    

Forewarning study of listed companies'financial crisis based on data mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:李艳玲[1,2] 宋喜莲[2]

机构地区:[1]东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁大连116025 [2]大连东软信息学院信息技术与商务管理系,辽宁大连116023

出  处:《沈阳师范大学学报(自然科学版)》

基  金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(W2013201)

年  份:2014

卷  号:32

期  号:2

起止页码:267-272

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊

摘  要:随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展。选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应的89家非ST公司为研究样本,在Z-SCORE财务预警模型的基础上,利用数据挖掘时序分析方法,根据ST公司被宣布特别处理前5年及非ST公司的相对应年度的财务数据,对2012、2013年的Z-SCORE值进行预测。从2个方面对预测结果数据进行分析,一是对2012年预测值与真实值进行比较,检验预测准确率;二是根据2013年预测值与实际发生财务危机的可能性进行对比,检验其判断正确率。通过比较分析,以上两种情况的准确率和判断正确率均达到80%以上,说明采用的分析方法具有广阔的应用前景。

关 键 词:财务危机预警 Z-SCORE模型 数据挖掘 时序分析  

分 类 号:F275[工商管理类]

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同被引文献:

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