文献类型：期刊文章

作　　者：何林娜[1] 杨志豪[1] 林鸿飞[1] 李彦鹏[1] 唐利娟[2]

机构地区：[1]大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024 [2]山东省农业管理干部学院机械电子工程系,山东济南250100

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61070098;60973068;61272373);高等学校博士学科点专项科研基金(20090041110002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT10JS09);辽宁省博士启动基金资助项目(20091015)

年　　份：2014

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：72-77

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：药名识别的直接目的是从生物医学文本中寻找药名。目前,药物相关研究不断出现,远远超出了维护人员更新药物信息数据库的速度,这就迫切需要一种自动提取药物信息的技术。该文采用了一种基于特征耦合泛化(FCG)的半监督学习方法生成药名词典,然后将药名词典和条件随机场结合进行药名实体识别。首先我们用模板的方法构造了一个药名词典,然后用FCG方法对词典去噪,最后将去噪后的词典用在测试集上进行药名实体识别,得到了76.73%的F值。

关 键 词：药名识别  机器学习  特征耦合泛化  CRF

分 类 号：TP391]