文献类型：期刊文章

作　　者：许青云[1,2,3] 杨贵军[1,2] 龙慧灵[1,2] 王崇倡[3] 李鑫川[1,2] 黄登成[3]

机构地区：[1]北京农业信息技术研究中心,北京100097 [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 [3]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,阜新123000

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家科技支撑计划(2012BAH29B01)

年　　份：2014

卷　　号：30

期　　号：11

起止页码：134-144

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142617866558)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了获取陕西省农作物种植模式和类型分布信息,实现对于多年农作物长势分析及精确的估产和耕地生产力的估算,该文以2003-2012年的MOD09Q1时间序列遥感数据集为数据源,以陕西省主要农作物冬小麦、夏玉米、春玉米、水稻和油菜为研究对象,利用Savitzky-Golay滤波方法重建NDVI长时间序列数据集,充分利用农作物的物候信息,构建农作物年际间动态阈值方法,实现了农作物种植模式和类型的识别。通过对混合像元进行分解,更精确地提取农作物种植面积信息。利用空间和定量2种方式对农作物类型识别结果进行分析验证,空间对比分析得到分类的总体精度和Kappa系数为88.18%和59.64%,定量对比分析得到分类的总体一致性为87.56%。研究结果表明,结合物候信息与时间序列数据利用该文的分类方法可以有效的识别大尺度农作物信息。

关 键 词：遥感 农作物 识别  MODIS NDVI 种植模式  种植类型  陕西省  

分 类 号：S127]