文献类型：期刊文章

作　　者：朱永胜[1] 王杰[1] 瞿博阳[2] P.N.Suganthan[3]

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院,河南省郑州市450001 [2]中原工学院电子信息学院,河南省郑州市450007 [3]南洋理工大学电气电子工程学院,新加坡南洋道50号639798

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(61305080);河南省科技攻关计划项目(132102210521)~~

年　　份：2014

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：1577-1584

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142617873926)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了准确、快速地求解电力系统环境经济调度(environmental economic dispatching,EED)问题,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于电力调度领域,提出了基于MOEA/D的多目标环境经济调度算法。该算法首先采用Tchebycheff法将整个EED Pareto最优前沿的逼近问题分解为一定数量的单目标优化子问题,然后利用差分进化同时求解这些子问题,并在算法中加入约束处理及归一化操作,以获得最优的带约束EED问题的调度方案。最后,应用模糊集理论为决策者提供最优折中解。对IEEE 30节点测试系统进行仿真计算,并与其它智能优化算法的调度方案对比。结果表明,该算法有效可行,且具有很好的收敛速度和求解精度。

关 键 词：环境经济调度 多目标进化算法 MOEA  D  PARETO最优前沿

分 类 号：TM73]