文献类型：期刊文章

作　　者：王晓东[1] 张磊[1] 姚兴佳[1] 刘颖明[1] 李丽霞[2]

机构地区：[1]沈阳工业大学新能源工程学院,辽宁省沈阳市110021 [2]沈阳工程学院自动化学院,辽宁省沈阳市110136

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家863高技术基金项目(2013AA050802);辽宁省博士启动基金资助项目(20121057)~~

年　　份：2014

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：1465-1470

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142617873909)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以大规模全钒液流电池作为风电场的储能装置,提出了基于模糊自适应卡尔曼滤波的储能系统控制策略。控制策略以电池荷电状态(state of charge,SOC)和SOC变化率调整储能系统有功功率目标值,有效地解决了低通滤波相位延迟的问题,加快了电池的SOC恢复速度。仿真结果表明,采用上述控制策略后,风电场输出功率波动得到抑制,电池的SOC也得到有效控制,这防止了电池的过充过放,延长了储能系统的寿命。

关 键 词：风力发电 全钒液流电池 卡尔曼滤波器  电池荷电状态优化  功率波动

分 类 号：TM73]