文献类型：期刊文章

作　　者：刘瑜[1] 康朝贵[1] 王法辉[2]

机构地区：[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871 [2]路易斯安那州立大学地理与人类学系,巴吞鲁日路易斯安那州70803

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41271386;41271385;41171296)~~

年　　份：2014

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：660-666

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142717903130)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据时代的到来使得基于个体粒度的海量时空轨迹获取人类移动模式成为可能。来自不同领域的学者基于手机通话数据、公交卡刷卡记录、社交网站签到数据、出租车轨迹、银行刷卡记录等进行了人类移动模式的研究,这些研究丰富了地理信息系统的时空分析方法,为从个体角度审视人与地理环境之间的交互关系提供了一个新视角,并可以应用于交通、公共卫生等领域。总结了基于大数据的人类移动模式研究流程,归纳了人类移动模式的基本度量方法,探讨了解释所观测移动模式的模型构建方法,指出了地理环境对于移动模型建立的影响。

关 键 词：大数据 人类移动模式  移动模型  地理环境影响  

分 类 号：P208]