文献类型：期刊文章

作　　者：魏瑾瑞[1,2] 蒋萍[2]

机构地区：[1]东北财经大学博士后科研流动站 [2]东北财经大学统计学院

出　　处：《统计研究》

基　　金：国家社会科学基金重大项目"大数据与统计学理论的发展研究"(13&ZD148);辽宁省社会科学规划基金青年项目"抽样调查方法应用的科学性与适应性研究-基于大数据方法的适应性改进"(L13CTJ004)资助

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：3-9

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。本文基于统计学的视角,分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度,研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学面临的机遇与挑战。

关 键 词：数据科学  大数据 统计学 计算机科学

分 类 号：C81[统计学类]