登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于MaxEnt和ArcGIS对太白米的潜在分布预测及适宜性评价    

Predictive distribution and habitat suitability assessment of Notholirion bulbuliferum based on MaxEnt and ArcGIS

  

文献类型:期刊文章

作  者:车乐[1] 曹博[1] 白成科[1] 王娟娟[1] 张琳琳[1]

机构地区:[1]陕西师范大学生命科学学院,西安710062

出  处:《生态学杂志》

基  金:国家自然科学基金项目(31100241);陕西省科技攻关项目(2011K16-02-05);中央高校基本科研业务费专项(GK2014022025)资助

年  份:2014

卷  号:33

期  号:6

起止页码:1623-1628

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:利用最大熵生态位模型(MaxEnt)与地理信息系统(ArcGIS),结合89个太白米地理分布数据、28个气候因子以及6个与太白米生长相关的土壤因子,对太白米在我国的潜在分布和适宜等级进行了预测。结果表明:太白米的最适生区(适宜系数>0.5)主要集中分布在四川(阿坝、甘孜和凉山,51813 km2)、云南(迪庆和丽江,15889 km2)、陕西(太白,16131 km2)、西藏(林芝、山南和日喀则,17748 km2)和甘肃(陇南,12184 km2)等地区。ROC曲线的AUC=0.979,表明预测结果可信度高。影响太白米分布的主要环境因素有年均降水量(贡献率38%)、海拔(32.1%)、1月最低温(7.6%)、1月降水量(6.8%)、土壤pH值(3.9%)等,太白米最适宜区环境参数为:年均降水量870 mm,海拔2550 m,1月最低温-6.3℃,1月降水量5.3 mm,土壤pH=6.77。

关 键 词:太白米 最大熵模型 潜在分布  适宜性评价  

分 类 号:S567.239]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心