文献类型：期刊文章

作　　者：李庆辉[1] 李艾华[1] 苏延召[1] 马治明[2]

机构地区：[1]第二炮兵工程大学502教研室 [2]中国人民解放军96111部队

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金(61132008)

年　　份：2014

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：1660-1666

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142617873698)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统视频型火焰检测算法误报率高、局限性强等问题,提出一种四步火焰检测算法。首先利用一种自适应混合高斯模型(GMM)检测视频序列中的运动目标;然后采用模糊C均值(FCM)聚类算法分割疑似火焰区域与非火区域;再提取疑似火焰区域的面积变化、表面不均度等时空特征参数;最后将这些特征参数输入训练好的支持向量机(SVM)分类器以识别火焰区域。实验结果表明,算法不但在提高了检测率的同时降低了误检率,而且适用范围广,是一种有效的火焰检测算法。

关 键 词：火焰检测 混合高斯模型 模糊C均值聚类 支持向量机

分 类 号：TP391]