文献类型：期刊文章

作　　者：李志欣[1] 卓亚琦[2] 张灿龙[1] 周生明[1]

机构地区：[1]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004 [2]桂林理工大学理学院,广西桂林541004

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61165009;61262005;61363035;61365009);国家"973"计划资助项目(2012CB326403);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053219;2013GXNSFAA019345;2011GXNSFB018068);广西高校科学技术研究项目(2013YB027;2013YB028)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：1601-1605

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：多标记学习是针对现实世界中普遍存在的多义性对象而提出的一种学习框架。对多标记学习的研究现状和进展作了综合论述,给出多标记学习的定义和求解策略,将当前多标记学习算法分为问题转换和算法改进两大类,并重点阐述各类算法的学习原理;探讨了多标记学习的各种评估措施的定义及其作用,并总结了在多标记学习研究背景下若干有价值的研究方向。

关 键 词：多标记学习 机器学习  问题转换  算法改进  评估措施  

分 类 号：TP391]