文献类型：期刊文章

作　　者：华容[1] 苏中义[2]

机构地区：[1]上海应用技术学院自动化系,上海200235 [2]上海交通大学信息控制系,上海200030

出　　处：《上海交通大学学报》

年　　份：2001

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：319-322

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点 .提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值 ,将遗传算法与 HJNN结合形成 GA- HJNN算法 ,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵 ,实现对过程信号的去噪 .通过实验对 2种算法进行了比较 .

关 键 词：遗传算法 神经网络 盲分离 过程信号  信号分离

分 类 号：TP311.7] TP183[计算机类]