文献类型：期刊文章

作　　者：文成[1] 周传德[1]

机构地区：[1]重庆科技学院机械与动力工程学院,重庆401331

出　　处：《机械科学与技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(51205431);重庆市科技攻关计划项目(CSTC2012gg-yyjs70012)资助

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：706-710

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对经验模态分解(EMD)存在的模态混叠问题,提出一种奇异值分解(SVD)和改进经验模态分解相结合的信号分析新方法。该方法首先对故障信号进行SVD降噪,以消除随机干扰,再根据信号特征加入高频谐波信号并进行EMD进行分解,有效地减少模态混叠现象,最后对EMD分解得到的高频本征模态分量(IMF)进行代数运算得到故障冲击成分,经Hilbert包络分析,提取出故障特征信息。仿真信号分析了这种方法的实施过程,并将该方法成功运用于滚动轴承内圈和外圈故障的诊断中。实验结果证明:该方法能够有效地提取滚动轴承故障特征信息,实现故障诊断。

关 键 词：奇异值分解 改进经验模态分解  高频谐波  滚动轴承 故障诊断

分 类 号：TH165.3] TN911.2]