期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150080 [2]黑龙江大学信息与网络建设管理中心,哈尔滨150080
基 金:哈尔滨工业大学科研创新基金(HIT.NSRIF.2013061)
年 份:2014
卷 号:4
期 号:2
起止页码:36-39
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:多模态的生物特征融合已成为目前生物识别研究领域的主要发展趋势,从防伪性角度出发,满足普适性和易采集、易接受性的应用需求,提出了基于手指静脉,并结合指纹、指关节纹和指形的分数层融合来实现多模态生物特征的身份认证方案。实验结果表明,本文提出基于Sugeno-Weber三角范数的分数层融合方法,能够增大类内与类间匹配分数分布间的距离,提高了多模态生物特征的身份认证性能。
关 键 词:多模态 手指 分数层融合 三角范数
分 类 号:TP391] TN911.73[计算机类]
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