期刊文章详细信息
基于误差反向传播算法神经网络模型的网络式以问题为基础学习效果评价方法的研究
Learning effects evaluation of the WPBL based on BP neural networks model
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广州医科大学2010级流行病与卫生统计学专业,510182 [2]广州医科大学继续教育学院
基 金:广东省广州市教育科学十二五规划课题(11A002)
年 份:2014
卷 号:34
期 号:1
起止页码:153-156
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:目的研究误差反向传播算法( error back propagation algorithm,BP)神经网络模型在网络式以问题为基础学习( WPBL)效果评价中的适用性。方法基于调查问卷收集的资料,利用测试样本构建BP神经网络模型,并通过所构建的模型对训练样本进行检测。结果构建模型时测试样本的网络输出分数与综合评分之间的平均误差小于规定误差(E=0.000031592〈0.0001)。对训练样本进行检测显示,网络输出分数与实际综合评分之间的误差极小。结论 BP神经网络模型能够准确、快速地对WPBL效果进行评价。
关 键 词:误差反向传播算法 神经网络模型 网络式以问题为基础学习 学习效果评价
分 类 号:R-4]
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