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期刊文章详细信息

基于改进QPSO优化SVR的某电源组合故障预测研究    

Research on Fault Prediction of Power Supply Based on SVR Optimized with Improved QPSO

  

文献类型:期刊文章

作  者:王成[1] 杨森[1] 孟晨[1] 贾玺[2]

机构地区:[1]军械工程学院导弹工程系 [2]78618部队

出  处:《计算机测量与控制》

年  份:2014

卷  号:22

期  号:5

起止页码:1342-1344

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对电源组合的故障特点,提出了一种基于改进QPSO优化SVR的故障预测方法;文中首先对QPSO算法进行了介绍;然后对支持向量回归机(Support Vect or Regression,SVR)性能影响因素进行了分析,并给出了基于改进QPSO优化SVR参数的算法步骤;最后以制导雷达波束系统中的某电源组合为例进行了仿真分析,预测结果表明,同QPSO算法相比该预测方法误差更小,达到了预期效果。

关 键 词:QPSO SVR 电源组合  故障预测

分 类 号:TP206.3]

参考文献:

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同被引文献:

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