期刊文章详细信息
基于改进QPSO优化SVR的某电源组合故障预测研究
Research on Fault Prediction of Power Supply Based on SVR Optimized with Improved QPSO
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]军械工程学院导弹工程系 [2]78618部队
年 份:2014
卷 号:22
期 号:5
起止页码:1342-1344
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对电源组合的故障特点,提出了一种基于改进QPSO优化SVR的故障预测方法;文中首先对QPSO算法进行了介绍;然后对支持向量回归机(Support Vect or Regression,SVR)性能影响因素进行了分析,并给出了基于改进QPSO优化SVR参数的算法步骤;最后以制导雷达波束系统中的某电源组合为例进行了仿真分析,预测结果表明,同QPSO算法相比该预测方法误差更小,达到了预期效果。
关 键 词:QPSO SVR 电源组合 故障预测
分 类 号:TP206.3]
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