文献类型：期刊文章

作　　者：罗纯哲[1] 陈金杰[1,2] 王蔚东[2]

机构地区：[1]中国人民解放军91245部队 [2]解放军电子工程学院

出　　处：《无线电工程》

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(1208085MF94);安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF99);国家自然科学基金资助项目(61272333)

年　　份：2014

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：20-22

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：针对某些信号带宽较宽导致难以直接采样的问题,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。信号在特定变换域中拥有稀疏表示,通过低速采样得到少量的投影值,已经包含了重构所需的重要信息。利用压缩感知理论从投影值中重构出稀疏向量,进而重建原信号。同时介绍一种基于非凸优化的压缩感知重构算法。相比L1范数的凸优化和无稀疏约束的L2范数,非凸优化的Lp范数拥有对稀疏性更强的约束。实验结果表明,使用压缩感知理论可以显著降低对信号的采样速率,而使用非凸优化算法可以取得更好的重构效果。

关 键 词：压缩感知 稀疏性 凸优化 非凸优化 LP范数

分 类 号：TN928]