文献类型：期刊文章

作　　者：何靖[1] 刘诚[1] 高淑梅[1] 王继成[1] 王跃科[1] 朱健强[2]

机构地区：[1]江南大学理学院光信息科学与技术系,江苏无锡214122 [2]中国科院上海光学精密机械研究所,上海201800

出　　处：《光学学报》

基　　金：江苏省自然科学基金(BK2012548);江南大学自主科研基金(JUSRP211A20)

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：91-96

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142217774440)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了克服PIE成像中所面临的数据量过大的问题,将压缩感知理论用于PIE成像。将采样到的衍射斑稀疏变换并压缩后,可以显著减少需要存贮的数据量。再现过程中选用子空间匹配追踪算法(SP)或者正交匹配追踪算法(OMP)重构出散射斑的原始分布,用常规的PIE算法进行图像重建。模拟和实验结果均表明,当压缩采样率在30%的时候就能重构出很好的图像。和OMP重构算法相比,SP算法更适合在PIE成像中应用。

关 键 词：图像处理 PIE成像  稀疏  压缩感知 重构算法  

分 类 号：TP751]