文献类型：期刊文章

作　　者：史国栋[1] 王洪元[1] 薛国新[1]

机构地区：[1]江苏石油化工学院计算机系,常州213016

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：高等学校骨干教师资助计划资助项目

年　　份：2000

卷　　号：13

期　　号：4

起止页码：361-365

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于径向基函数的非线性过程预测控制策略。首先,开发过程径基函数网络模型:根据过程特性,选择模型阶次、径基函数类型,用K均值法确定基函数中心位置,统计F检验确定基函数中心的数目,迭代最小二乘法确定径基函数网络权系数。然后,利用网络模型抽取非线性预测控制器(NLPC)特征样本训练构造径基函数网络预测控制器(RBFPC)。仿真结果表明,与NLPC比较,由于RBFPC不必在线解非线性最优化问题,易于在线快速实施;与PI控制器比较,RBFPC具有更好的跟踪设定值性能和抗干扰性能。

关 键 词：非线性过程  预测控制 径向基函数 神经网络

分 类 号：TP273.4]