文献类型：期刊文章

作　　者：孙艳梅[1] 苗凤娟[1] 陶佰睿[1]

机构地区：[1]齐齐哈尔大学通信与电子工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61204127);黑龙江省自然科学基金项目(F201332);黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划项目(1253-NECT025)

年　　份：2014

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：342-346

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题,提出了基于粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization Algorithm)的BP神经网络的温度补偿模型,通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优,克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷,而且温度补偿的精度较高。研究结果表明,该方法有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。

关 键 词：温度补偿 粒子群优化算法 BP神经网络 压力传感器

分 类 号：TP212]