文献类型：期刊文章

作　　者：刘晴[1] 张正刚[2] 丁维明[1]

机构地区：[1]东南大学能源与环境学院,江苏南京210096 [2]苏州紫兴纸业有限公司,江苏苏州215011

出　　处：《自动化仪表》

基　　金：国家863计划基金资助项目(编号:2006AA05A107)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：60-62

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对IGCC电站中气化炉的高耦合、大滞后、非线性特性,提出了一种基于神经网络的预测型PID控制方案。该方案包含一个带有外部时延结构的神经网络预测模型和一个PID主控制器。预测网络将时刻已知的控制量与被控量的数值为输入,直接计算输出被控量未来某一时刻的预测值。PID主控制器根据未来时刻的偏差提前动作,从而提高控制品质。Matlab/Simulink的仿真结果表明,预测型PID控制作用具有更快的响应速度和较小的超调量,优于常规的分散PID控制。

关 键 词：气化炉 预测  神经网络 PID 控制多变量  

分 类 号：TP273.5]