文献类型：期刊文章

作　　者：高俊杰[1] 王豪[1]

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系,系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2014

卷　　号：50

期　　号：9

起止页码：107-110

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：对混沌时间序列相空间重构中嵌入维数的选择进行了研究,针对饱和关联维数算法(G-P算法)存在的四点不足,提出了一种计算最佳嵌入维数的改进算法。通过对邻域半径区间的自适应选择,采用均匀变化步长的方式;对无标度区间利用基于BDS统计限定范围的快速自动判定法进行识别,实现了系统维数的自动计算;针对原算法存在的重复运算、繁杂计算问题,从算法原理和程序结构上进行了改良,大大加快求解速率。在理论分析的基础上,用新算法进行试验,仿真结果表明设计的算法对嵌入维数的选择更准确更高效。

关 键 词：混沌 相空间重构 嵌入维数  饱和关联维数法  

分 类 号：TP391]