文献类型：期刊文章

作　　者：秦全德[1] 程适[2] 李丽[1] 史玉回[3]

机构地区：[1]管理科学系深圳大学,广东深圳518060 [2]宁波诺丁汉大学计算机科学系,浙江宁波315100 [3]西交利物浦大学电气电子工程系,江苏苏州215123

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71240015;61273367);广东高校优秀青年创新人才培养计划资助项目(2012WYM_0116);教育部人文社科青年基金资助项目(13YJC630123)

年　　份：2014

卷　　号：9

期　　号：2

起止页码：127-135

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。

关 键 词：群体智能 人工蜂群算法 约束优化  多目标优化 选择算法  

分 类 号：TP18] F062.3]