文献类型：期刊文章

作　　者：姜雪[1] 卢文喜[1] 杨青春[1] 赵海卿[2]

机构地区：[1]吉林大学环境与资源学院,地下水资源与环境教育部重点实验室,吉林长春130021 [2]沈阳地质矿产研究所,辽宁沈阳110032

出　　处：《中国环境科学》

基　　金：中国地调局项目(1212011140027;12120114027401)

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：1229-1235

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142417813634)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：基于野外采样和室内分析相结合的方法,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对羊草沟煤矿研究区表层土壤样品中的Cd、Cr、Zn、Pb和Cu含量进行测定,应用非线性支持向量机模型中的分类支持向量机,选用sigmoid核函数,利用MATLAB编写程序,进行土壤环境质量评价,并利用模糊综合评判法对评价结果进行验证.在此基础上,运用对应分析方法对样品和变量进行了关联分析,进一步了解重金属污染特征.评价结果表明,研究区土壤环境质量多为Ⅰ类,与模糊综合评判法的相同率达到91.67%,将支持向量机用于土壤环境质量评价是可行的.相比于传统的评价方法,支持向量机采用结构风险最小化原则,将复杂的非线性问题转化为线性问题,成功的解决了多分类、高维运算等问题.

关 键 词：支持向量机  土壤环境质量评价 重金属  羊草沟煤矿  support  VECTOR MACHINE (SVM)  

分 类 号：X825]