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期刊文章详细信息

改进的SURF算法在彩色车载影像匹配中的应用  ( EI收录)  

Vehicle-based Images Matching by Improved SURF Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:林怡[1,2] 应旻[1,2,3] 杨业[4] 叶勤[1,2]

机构地区:[1]同济大学测绘与地理信息学院 [2]同济大学遥感与空间信息技术研究中心 [3]73011部队 [4]61175部队

出  处:《同济大学学报(自然科学版)》

基  金:上海市国际科技合作基金(11230705700)

年  份:2014

卷  号:42

期  号:4

起止页码:624-629

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法(SURF算法)的基础上,提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法.该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型,使用SURF算法(增加了48维颜色特征描述向量)进行匹配,再使用核线约束剔除误匹配.结果表明:尽管相对于原有的SURF算法略微增加了计算量,但是在匹配点对数、匹配正确率、匹配点分布均匀性上都具有明显的优势.

关 键 词:移动测量系统 彩色SURF  高斯颜色模型  立体匹配  核线约束  

分 类 号:TP751.1] TP79]

参考文献:

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同被引文献:

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