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期刊文章详细信息

基于矢量量化的长期直觉模糊时间序列预测  ( EI收录)  

Long-term intuitionistic fuzzy time series forecasting based on vector quantization

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑寇全[1,2] 雷英杰[1] 王睿[1] 余晓东[1]

机构地区:[1]空军工程大学防空反导学院 [2]中国人民解放军68331部队

出  处:《吉林大学学报(工学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(61272011;61309022);国家重点实验室开放基金项目(2012ADL-DW0301)

年  份:2014

卷  号:44

期  号:3

起止页码:795-800

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI(收录号:20142317791848)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过引入滑动窗口机制和矢量量化技术,较好地解决了直觉模糊规则零匹配的问题,准确反映了不确定时序系统数据的分布特性,提高了复杂环境下时间序列长期趋势预测的精度,扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。

关 键 词:计算机应用 直觉模糊集 时间序列 确定性转换  矢量量化

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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