文献类型：期刊文章

作　　者：左毅[1] 陈勇[2] 游华[3]

机构地区：[1]重庆科技学院信息化处,重庆401331 [2]重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆401331 [3]重庆师范大学数学学院,重庆401331

出　　处：《重庆师范大学学报（自然科学版）》

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：77-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、DOAJ、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：SIFT特征匹配算法是当前图像拼接研究领域的热点。为改进SIFT算法在图像拼接过程中特征点提取环节计算量大、耗时较长的缺点。本文在研究SIFT算法的基础上,提出一种改进的图像拼接算法。此算法先通过小波变换对图像进行预处理,减少在SIFT尺度不变特征提取过程中的数据计算量,以提高图像拼接速度。对两幅待拼接图像,分别采用经典SIFT算法和本文提出的改进算法做仿真实验,当匹配点控制系数α=0.5,经典SIFT算法在确定特征点耗时1.192 891s,改进后的算法仅用了0.856 712s。仿真对比试验的结果验证了该算法的有效性,同时表明该算法能够在保持图像拼接效果的基础上,提高图像拼接算法的速度和准确性。

关 键 词：图像拼接 小波变换 SIFT

分 类 号：TP311]