文献类型：期刊文章

作　　者：王世进[1,2,3] 秘金钟[1] 李得海[1] 祝会忠[2]

机构地区：[1]中国测绘科学研究院,北京100830 [2]辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000 [3]中国地震局第一监测中心,天津300180

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家863计划重点资助项目(2011AA120503);国家科技支撑计划资助项目(2012BAB16B01);国家863计划资助项目(2013AA122501);中国测绘科学研究院科研业务费资助项目(7771116)~~

年　　份：2014

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：621-625

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142317792003)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对附加模糊度参数的Kalman滤波函数模型和随机模型,提出了一种确定实时动态(real-time kinematic,RTK)定位中Kalman滤波参数的方法。利用该算法,采用自编的GPS/BDS RTK定位程序处理了实测的GPS/BDS短基线数据,对比和分析了GPS、BDS、GPS/BDS三种RTK定位组合模式下的定位精度水平。在短基线的情况下,GPS/BDS的RTK定位精度相对于GPS或者BDS没有明显提高,但是得到固定解所需的时间明显减少。

关 键 词：GPS BDS基线数据  RTK算法  KALMAN滤波

分 类 号：P228.41]