文献类型：期刊文章

作　　者：杜灵通[1,2] 田庆久[2] 王磊[1,2] 黄彦[2] 南岭[3]

机构地区：[1]宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,银川750021 [2]南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093 [3]宁夏大学西部发展研究中心,银川750021

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(41201438);国家重点基础研究发展计划(2010CB951503)

年　　份：2014

卷　　号：30

期　　号：9

起止页码：126-132

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142117745096)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在全球气候变化越来越复杂的大背景下,准确监测华北粮食主产区的旱情对区域农业生产有重要的指导意义。以往的遥感干旱监测方法多侧重于监测土壤或植被等单一干旱响应因子,反映综合信息的能力较差,为此该研究使用中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)、热带降水测量计划(tropical rainfall measuring mission,TRMM)卫星等多源遥感数据,在综合考虑干旱发生发展过程中的土壤水分胁迫、植被生长状态和气象降水盈亏等因素的基础上,利用空间数据挖掘技术,构建综合干旱监测模型,并以山东省为例进行了试验验证。结果表明,模型监测出山东省近年来所经历的重大干旱过程与实际旱情一致,模型输出的旱情指标-综合干旱指数(synthesized drought index,SDI)与小麦的标准化作物单产变量的相关系数均大于0.7(P<0.05);在小麦和玉米的生长期,综合干旱指数与作物受灾面积的相关系数在-0.67～-0.85之间,与标准化降水指数(standardized precipitation index,SPI)的相关系数在0.44～0.67之间,且通过了P<0.01的极显著检验(3月份除外)。研究结果为综合评估区域干旱提供了一种新的方法。

关 键 词：干旱 监测  模型  多源数据 山东省  

分 类 号：TP79] S16]