文献类型：期刊文章

作　　者：尹进田[1] 刘云连[2,3] 刘丽[1] 伍铁斌[2]

机构地区：[1]邵阳学院 电气工程系,湖南 邵阳422000 [2]湖南人文科技学院机电工程系,湖南娄底417000 [3]湖南人文科技学院 机电工程系,湖南 娄底417000

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61174113);湖南省教育厅一般项目(No.11C1131,No.11C0598);湖南省重点建设学科资助;湖南省科技厅项目(No.2014GK3033)

年　　份：2014

卷　　号：50

期　　号：7

起止页码：62-66

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对基本蝙蝠算法存在收敛速度慢,易陷入局部最优,求解精度低等缺陷,提出一种融合局部搜索的混合蝙蝠算法用于求解无约束优化问题。该算法利用混沌序列对蝙蝠的位置和速度进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;融合Powell搜索以增强算法的局部搜索能力,加快收敛速度;使用变异策略在一定程度上避免算法陷入局部最优。选取几个标准测试函数进行仿真实验,结果表明:与基本蝙蝠算法和粒子群优化算法相比,混合蝙蝠算法具有更好的寻优性能。

关 键 词：蝙蝠算法  混沌 Powell搜索方法  变异  粒子群优化

分 类 号：TP18]