期刊文章详细信息
神经网络在涡流检测信号处理中的应用
APPLICATION OF NEURAL NETWORK TO SIGNAL PROCESSING IN EDDY CURRENT TESTING
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖北汽车工业学院电气工程系,十堰市442002
年 份：2000
卷 号：22
期 号：12
起止页码：545-547
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：研究了在涡流检测中用神经网络对缺陷进行分类的方法 ,针对 LVQ神经网络学习算法的不足 ,提出了改进算法 ,提高了网络分类的可靠性。利用 Fourier变换解决了特征抽取问题 ,做到了所需特征参数少 ,且彼此间不相关。分类正确率达 1 0 0 %。
关 键 词：傅里叶变换 信息处理 涡流检验
分 类 号：TB302.5[材料类] TP183]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
