文献类型：期刊文章

作　　者：刘志雄[1] 王雅芬[1] 张煜[2]

机构地区：[1]武汉科技大学汽车与交通工程学院,武汉430081 [2]武汉理工大学物理工程学院,武汉430063

出　　处：《武汉理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(70801047;71372202);中央高校基本科研专项基金(2013-IV-057)

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：71-77

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对自动化仓库的拣选作业调度问题,提出了一种多种群果蝇优化算法。采用随机键编码方式,利用味道浓度判定值的大小次序来映射调度解。通过同时学习子种群的局部最优和全局最优个体,实现对果蝇个体的更新计算。为了避免陷入局部最优,采用了一种果蝇个体变异机制。计算结果显示,多种群果蝇优化算法在计算精度和收敛效率方面要好于基本果蝇优化算法,并且搜索过程能够有效跳出局部最优。

关 键 词：自动化仓库 拣选作业 调度 多种群 果蝇优化算法  

分 类 号：TP39]