文献类型：期刊文章

作　　者：付争方[1,2] 朱虹[1]

机构地区：[1]西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048 [2]安康学院电子与信息工程系,陕西安康725000

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61152003);陕西省教育厅自然科学专项项目(12JK0536);安康学院高层次人才项目(AYDZR201211;AYDZR200918;AYQDZR201002)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：121-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：低照度彩色图像存在整体亮度低、对比度差、颜色偏暗和信噪比低等特点,传统图像增强算法对其增强效果非常有限。提出了一种基于模糊理论的低照度彩色图像增强算法,将三原色(red,green,blue,RGB)图像转换成色相饱和度(HSV)图像,以保证增强处理不引起图像的色彩失真。对亮度图像进行非线性变化,实现动态范围展宽;采用修正后的隶属度函数将图像映射到模糊平面,实现对比度增强。实验结果表明:该算法显著地提高了图像整体亮度和对比度,改善了低照度彩色图像的视觉效果。

关 键 词：低照度 图像增强 模糊理论  亮度 对比度

分 类 号：TP301]