文献类型：期刊文章

作　　者：郑近德[1] 程军圣[1] 杨宇[1]

机构地区：[1]湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金(51075131);湖南省自然科学基金(11JJ2026)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：21

起止页码：21-26

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20135117103796)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：总体平均经验模态分解(Ensemble EMD,EEMD)虽然能够在一定程度上抑制模态混淆,但计算量较大,添加的白噪声不能被完全中和,不具有完备性。补充的EEMD(Complementary EEMD,CEEMD)成对地添加符号相反的白噪声到目标信号,大大减小了重构误差。结合CEEMD和基于排列熵的信号随机性检测,提出了改进的EEMD方法(Modified EEMD,MEEMD),MEEMD方法在检测出CEEMD分解的异常分量之后,直接进行EMD分解;MEEMD不仅能够抑制EMD分解过程中的模态混淆,而且减小了计算量,缩小了重构误差。通过分析仿真信号和实测信号,结果表明,MEEMD方法有很好的分解效果,对模态混淆有一定的抑制作用。

关 键 词：EMD 模式混淆  CEEMD  排列熵  MEEMD  

分 类 号：TN911.7] TH165.3]